私たち自身でテストしました、攻撃は現実です
ワンクリックシャットダウン
このデモは、見落とされた3つのワイヤレス脆弱性により、攻撃者が60秒以内にロボット犬を遠隔無効化できることを示しています。
AIロボットライフサイクル全体にわたる実証済みの保護
設計から展開まで、AIロボットライフサイクルのすべてのフェーズを保護します。製造業者は、単一の統合プラットフォームを通じてシステムおよびAIの脆弱性を早期に発見して修正でき、オペレーターは常時稼働のランタイム保護を獲得し、艦隊を止められないようにします。すべて毎月7000万件を超える新しい脅威インテリジェンスデータエントリによって強化されています。
安全なAIロボットを構築
ワンストップセキュリティスキャンプラットフォーム
システムレベルおよびAIの脆弱性を早期に発見して修正
運用中のAIロボットを保護
専用R-SOC （セキュリティオペレーションセンター）
継続的な艦隊監視と迅速な対応
全範囲ランタイム保護
ランタイム防御用の適応型軽量エージェント
業界パートナーシップ
LAB R7 + DeCloak Intelligence = 次世代AIロボットの保護
我々の戦略的パートナーシップは、ファームウェアおよび通信からAIモデルの整合性およびセンサーのプライバシー制御まで、包括的で階層化された保護を提供します。
詳細を見るよくある質問
私たちのロボットはセキュアバイデザインです。追加の保護は必要ですか？
セキュアバイデザインは正しい基盤ですが、ゴールではありません。ほとんどのAIロボット開発者は既に安全性と信頼性のベストプラクティスに従っていますが、従来の設計レビューでは、AIレイヤー、接続性、サードパーティソフトウェアサプライチェーンのリスクを見逃すことがよくあります。これらは、セキュアバイデザインでは完全にカバーできない盲点です。ロボットがセンサー、接続性、学習モデルを組み合わせた物理AIシステムに進化するにつれて、展開後に新しい攻撃面が現れます。モデル操作、サードパーティソフトウェアの脆弱性、センサーハイジャックなどの脅威は、静的な設計保護を回避する可能性があります。そのため、継続的なランタイムモニタリング、OTA署名検証、AIモデル整合性チェックは、現場でロボットを安全かつコンプライアンスに保つために不可欠です。
私たちのロボットは計算能力が限られています。攻撃者がAIモデルを置き換えることは難しいのではないですか？
大規模言語モデルは、人間のようなインタラクションを可能にするために実際に相当な計算能力を必要とします。しかし、攻撃者はより賢いモデルを必要とせず、より目的に特化したモデルだけを必要とします。攻撃モデルは、コマンドの操作、センサー入力の変更、または不正な接続の開放など、特定のタスクを実行するだけで済むため、軽量でリソース効率が高くなります。そのため、ハードウェアセキュリティだけでなく、AIモデルのロードとランタイムステージの整合性保護を強調しています。さらに、攻撃者はクラウドコンピューティングリソースを活用して複雑な攻撃を開始できます。
私たちは世界的にロボットを出荷しています。地域によってサイバーセキュリティ基準はどのように異なりますか？
ロボットのサイバーセキュリティ基準は、各規制機関が機能安全、データプライバシー、製品認証など、異なる側面を優先するため、地域によって異なります。
- EUは製品安全を長期的なソフトウェアアカウンタビリティ（CRA；2027年12月11日全面適用）と結びつけ、ハイリスクAIシステムにリスクベースのAI法を適用します。
- 米国は市場透明性と調達準備（NISTフレームワーク、SBOM開示、自発的なIoT Cyber Trust Mark表示）を強調します。
- 中国はサイバーセキュリティをデータ主権（CSL/DSL/PIPL、MLPS 2.0）に結び付け、サービスロボットベースラインGB/T 45502-2025（2025年10月1日施行）を追加します。
専門のセキュリティチームがありません。どこから始めるべきですか？
リスクの可視性から始めてください。それがなければ、影響の少ない領域にリソースを投資し、運用を真に妨げる可能性のある脆弱性を見逃すことになりかねません。当社のワンストップセキュリティスキャンプラットフォームは、隠されたシステムとAIの脆弱性を明らかにするため、最初にどこで行動すべきかがわかります。これは、可視性をアクションに変え、アクションを継続的な保護に変えることで、セキュリティの旅を始めるための最も戦略的な方法です。